陈佳伟:基于深度学习的影像分析方法(时间5.21)
报告人:陈佳伟 新加坡南洋理工大学研究员
- 作者:厘米教育 来源:河南大学| 2019-05-21 13:41:55
报告人:陈佳伟 新加坡南洋理工大学研究员
报告时间:5月21日14:00
报告地点:数学与统计学院一楼报告厅
主办单位:数学与统计学院
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陈佳伟,2016年毕业于西安电子科技大学获博士学位,IEEE会员。2016年6月到2018年8月在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校任博士后研究员,2018年8月至今为新加坡南洋理工大学博云搜索联合实验室研究员。主要研究方向为遥感影像分析与解译,医学图像分析以及多媒体视频分析。在IEEE Transactions on Medical Imaging和IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing等国际顶级杂志,以及国际主流会议上发表学术论文20余篇。
观点综述:遥感/医学影像和自然图像由于成像机理不同,在处理和分析上有一些独特的方法。本报告将以遥感影像和医学影像为例,从影像数据自身的特点以及实际的需求入手,重点介绍两种基于深度学习的遥感影像和医学影像分析方法,包括样本选取,参数调整等关键问题和策略。